我不盯着 AI 干活，但每天 9 点它得交一份日报
这是「一个人的 AI 营销部门」系列第 7 篇。前六篇讲了这套系统 长什么样、 一条流水线怎么跑、 看板规则怎么定、 发布权怎么交出去、 出过哪三次事故、 定了哪四条不许编的红线。
这一篇讲一个在把活交出去之后立刻会遇到、但几乎没人提前想的问题：
我不在场的那 23 小时里，它到底在干什么？
第 4 篇和第 6 篇解决的是"它会不会闯祸"。这篇解决的是另一件事——它会不会假装在干活， 以及更常见的情况：它真的停了，而我半天没发现。
自动化系统最典型的死法不是炸掉，是悄无声息地停摆，然后你在两周后才意识到 "好像有一阵子没收到东西了"。
三条汇报线，各管一件事
我给这套系统装了三条固定的汇报线，全部走企业微信群机器人，全部由 crontab 触发：
0 9 * * * daily-report.py 每天 9 点：昨天完成了什么，今天要做什么
5 9 * * 0 weekly-metrics.py 每周日 9:05：这一周的营销数字
10 9 * * 1 weekly-focus.sh 每周一 9:10：本周聚焦三张卡 + 你必须亲自做的 top 3
为什么要分三条，而不是塞进一条"每日大汇报"里？因为它们回答的是不同时间尺度的问题， 混在一起的结果是每天都在看一遍周指标，然后每天都对那些数字麻木。
- 日报回答的是"它今天动了没有"——看的是动作
- 周指标回答的是"这些动作换来钱了没有"——看的是结果
- 周一聚焦回答的是"这周该往哪使劲"——看的是方向
日报天天看，周指标一周看一次，方向一周定一次。这个频率不是随便定的：定聚焦是一周一次的 决策动作，早期我把它塞进每半点跑一次的扫描里，结果 agent 每一轮都想重排聚焦列， 卡片被来回搬。拆成独立一条线之后就安静了。
设计一：日报不许 AI 自己写
这是整套汇报机制里最重要的一条。
daily-report.py 从头到尾没有调用任何模型。它做的事是：调 Trello 的 actions 接口
拉昨天的动作记录，按类型分桶——移进"✅ 完成"列表的是完成，新建的是新建，移动的是流转——
然后把卡片名原样贴出来。
for a in actions:
if a["type"] == "createCard":
created.append(cname)
elif a["type"] == "updateCard":
after = d.get("listAfter", {}).get("name")
if after and "完成" in after:
done_names.append(cname)
elif after:
moved.append(f"{cname} → {after}")
就这么笨。没有润色，没有归纳，没有"今天是富有成效的一天"。
为什么不让 AI 写：让一个 agent 总结自己昨天的工作，它写出来的东西永远是正面的。 这不是模型坏，是任务设定本身有问题——你让一个执行者给自己写述职报告，还指望它客观。 它会把"调研了一下"写成"完成了技术选型"，把"改了个错别字"和"上线了一个功能"用同样的 句式并列。你看三天就不再相信这份日报，看一周就不再点开了。
日报的可信度必须来自数据源，不能来自写它的人。 卡片有没有移进完成列表是个客观事实—— 移了就是移了，没移就是没移，AI 想美化也没有下笔的地方。它想让日报好看，唯一的办法是 真的去把活干完。
这条规则可以直接搬到任何一套 AI 自动化里：凡是用来评价 AI 的东西，都不要让 AI 生成。
设计二：日报最后一行是"赚钱维度"
每份日报的结尾固定有这么一行：
赚钱维度：💰 17 张 (100%) ／ 🔧 0 张
看板上每张卡必须带 💰 直接赚钱 或 🔧 不赚钱 之一的标签，日报每天统计一次两者的比例，
低于 40% 就把这行字染成警告色。
这一行是我加的所有指标里最有用的一个，因为它防的是自动化最容易犯的那个错：一直在忙， 但忙的全是不赚钱的事。
AI 特别容易往 🔧 里钻，而且钻得理直气壮。重构、补测试、统一代码风格、优化目录结构—— 这些任务的共同特点是定义清晰、验收明确、做起来舒服，而赚钱的任务几乎全是反面： 写内容没有标准答案，谈客户会被拒绝，改转化漏斗要等数据。一个按"能不能干净利落地做完" 排序的 agent，永远会挑 🔧 干。
光靠标签还不够，所以规则文件里还写死了一条硬约束：
同一优先级里只要还有 💰 没做完，就绝不动 🔧。 🔧 只有三种情况允许做：① 安全债 ② 它阻塞了某张 💰 卡 ③ 衡量 💰 效果所需的埋点。 不符合的 🔧 宁可不做，也不要拿它填工作位——做完一堆 🔧 等于原地踏步。
日报里那个百分比，就是这条规则有没有被遵守的体温计。它连续几天往下掉，我就知道 该去看看 agent 最近在忙什么了。
设计三：取不到的数字，标"未配置"，不许猜
周指标那份表里有九个数字：注册数、订阅数、MRR、CN 付费数和收入、发文数、 搜索展现和点击……不是每个都总能取到——cookie 会过期，API key 可能没配， Search Console 的授权可能掉了。
脚本对这种情况的处理写在文件开头的设计原则里：
能自动取的字段直接取；取不到的字段明确标「未配置」而不是瞎猜或报错退出， 这样脚本可以在凭证不全的情况下先跑起来，跑出来的表格里能看出还缺什么。
两个反面做法，我都试过：
报错退出——一个字段取不到，整份周报发不出来。结果是最不重要的那个字段挂了， 最重要的 MRR 我也看不到了。
用旧值或估算值填上——这个更糟，因为它让一份坏掉的报表看起来是好的。你盯着一个 上周的数字以为是本周的，做出的判断全是错的。这正是第 6 篇那四条红线 在讲的同一件事：一个标着"未配置"的空格，比一个来路不明的数字有价值得多。
表里现在就有一个长期"未配置"的字段：注册用户里非中国用户的占比。原因写在脚本注释里—— 用户表里根本没有存国家字段，分析后台也没有对应的转化事件，两条路都拿不到， 需要先加埋点。这个空格每周提醒我一次这件事还没做，比我在某个文档里写一行 TODO 管用。
设计四：什么都没做的时候，必须闭嘴
这套系统里的定时 agent 每半小时醒一次。如果它每次醒来都汇报一句"本轮无事可做"， 一天就是 48 条。
连续看三天这种消息，你的大脑会自动把这个群标记为噪音。而它下一次发的可能是 "支付回调挂了"。
所以规则文件里有这么一条：
- 真的改了代码 / 完成了任务 / 新标记了人工事项 / 回复了人的提问 → 发通知
- 什么都没做 → 不发通知，直接退出
trello-done.py和trello-flag.py自带通知，不要再重复发一条
最后那一句是踩过的坑：完成任务的脚本本身就会发通知，agent 完成之后又"总结性地" 发一条，同一件事在群里出现两遍。两遍比一遍更烦，因为你得读完第二条才能确认它是重复的。
通知的价值和它的数量成反比。 一天 3 条、条条都要看，好过一天 48 条、条条都跳过。 "这一轮什么都没做"是一个完全正常的结果，正常的结果不需要广播。
设计五：但是"完全没有消息"必须告警
上面那条反过来就是个陷阱：如果沉默是正常的，那系统彻底死了的时候，我看到的也是沉默。
这套系统真的这么死过一次，而且死得非常安静。
两条定时线各自有一把锁，防止上一轮没跑完时下一轮又进来。有一次 claude -p 卡住了，
进程不退出、锁不释放，之后每一轮启动都被挡在门外，日志里只留下一行：
上一次仍在进行中，跳过
这行日志属于正常路径。 它每天都会出现几次——真有长任务在跑的时候本来就该这样。 所以没有任何监控会对它报警，而我不主动去翻日志，根本不会发现"跳过"这两个字 已经连着出现了几百次。
修法是给两条线都套上 timeout（评论线 30 分钟，扫描线 45 分钟），超时进程被杀、
锁释放，timeout 按退出码 124 返回，脚本捕获这个码之后主动发一条告警到群里。
这就补上了最后一个窟窿：系统正常时安静，系统死掉时出声。
顺带说一句，这两个超时值都做成了可以用环境变量覆盖的（COMMENT_WATCH_TIMEOUT /
DAILY_AGENT_TIMEOUT）。不是为了灵活，是为了以后真需要跑一个长任务时，
我不用去改脚本——改脚本容易顺手改坏别的。
把五条规则收成一句话
如果只能留一句，我会留这句：
让汇报这件事本身，不依赖被汇报的那个 AI 的诚实。
日报的内容来自看板的客观记录，不来自 agent 的自我总结；指标取不到就空着， 不许填；沉默有明确的语义，而彻底的沉默会被超时机制变成响声。
这些加起来的效果是：我每天早上花两分钟看一眼群消息，就能知道这套系统昨天动没动、 动的是不是赚钱的事。剩下的时间我不需要想着它。
这种"不需要想着它"的状态，才是把活交给 AI 真正的收益。 如果你得每天登进去 看看它有没有在跑，那你只是把一份工作换成了另一份。
下一篇打算写这套系统在内容这一块的完整流水线：从选题排期到成稿、配图、发布、 回填数据，中间人到底还剩几个动作。
想给自己的团队搭一套？
这套系统是我给自己 12 个产品用的。现在我把同一套东西搭进别人的公司：
- 一块属于你自己的看板：AI 在里面领任务、写稿、配图、发布、汇报，进度你随时能看
- 一套它不会闯祸的规则：谁能发、发之前过几道闸、出问题多久告警，全部写死在规则文件里
- 每周 30 分钟的你：审方向、点发布。剩下的活它自己干
- 按月交付内容和数据：不是「给你一个会写字的 AI」，是内容条数、搜索展现、转化数据一起交
价格：启动包 ¥3,000 起（搭板 + 规则 + 跑通第一轮），月度方案 ¥5,000 起（持续产出 + 数据复盘）。 首批 3 个创始客户 8 折，我会按你的行业把规则调到能用为止。
下一步：到 bumo.cc/issue 找我——微信客服、在线客服、 商务邮箱都在那一页，挑你顺手的那个，说一句「想聊 AI 自动化交付」就行。 20 分钟聊完你至少能带走一张「你的内容流水线该长什么样」的一页纸，不合适也不亏。
想先自己动手也完全可以。这套流水线调用的模型能力全部来自 不墨 AI——一个订阅同时用 GPT / Claude / Gemini / DeepSeek / Kimi， 写稿、起标题、做摘要这些活它都能接。