Kimi K3.1 Pro 发布了，站内该用 K3 还是 DeepSeek？一篇讲清怎么选
结论先说：月之暗面 2026-10-23 发布 Kimi K3.1 Pro，跑分和价格都更好，但不墨站内目前还没有接入，现在能用的是 Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash。 日常写代码、改单文件、批量问答，继续用 DeepSeek V4.1 Flash，快而且省；整仓理解、跨文件改动、读长文档和长日志，用 Kimi K3；如果你的活主要落在 Agent 长任务、3D 建模或金融分析，才值得为 K3.1 Pro 单独去官方渠道排队。下面把差异、价格和选择标准一次讲清。
K3.1 Pro 到底改了什么
它不是新架构，而是在 Kimi K3 基础上做了更大规模的后训练，官方说法是「显著增加后训练算力」，并在数百个下游领域做了大规模强化学习。
关键参数：
- 上下文 1048576 tokens，和 K3 一样。
- 输入支持文字和图片，不支持音频、视频。
- 总参数 2.8 万亿、激活 1040 亿（The Decoder 报道，与 K3 同尺寸；官方口径是「3T 级」）。
- 另有一个 Highspeed 版本，速度是 K3.1 Pro 的 2～3 倍。
提升集中在 Agent 任务、写代码、3D 建模和金融分析，不在普通聊天。官方原话是：在代码、Agent 和知识类基准上「追平或接近最强的闭源模型」。
跑分：离 Claude Opus 5.5 只差 3 分
Artificial Analysis 给出的 Intelligence Index 是 55 分，比 K3 高 11 分，排第 4。前面是 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。如果 11 月 4 日按计划开源权重，它会是当时得分最高的开源模型，把开源与闭源的差距从 12 分缩到 3 分。
挑几个和站内模型直接相关的分数（均为最高推理档）：
| 基准 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | 13% | 42.3% |
| SWE Marathon v1.1 | 51.7% | — | 40.0% |
| DeepSWE v1.1 | 75.5% | — | 77.0% |
| HLE-Full（带工具） | 70.0% | — | 58.8% |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4% | — | 40.4% |
| GDPval-AA v2.1（Elo） | 1,846 | — | 1,746 |
| GPQA-Diamond | 94.2% | — | 92.2% |
几个值得注意的点：
- Agent 长任务是提升最大的地方。 GDPval-AA 比 K3 高 312 Elo，离 Claude Opus 5.5 只差 20 Elo。这个榜测的是「有经济价值的真实工作」，比做选择题更接近日常干活。
- 终端任务进步最夸张。 Terminal-Bench 4.0 从 K3 的 13% 涨到 65.7%，已经贴着 Claude Opus 5.5 的 66.4%。
- 幻觉率明显下降。 官方内部压力测试 Kimi Hallu Bench Hard 上，声明级幻觉从 K3 的 23.4% 降到 8.3%。官方特别说明这是专门挑容易出错的题做的压力测试，不代表日常错误率。
- DeepSeek V4.1 Flash 不是全面落后。 DeepSWE 上 77.0% 还略高于 K3.1 Pro 的 75.5%，日常代码任务依旧很能打。
跑分是厂商标称和第三方榜的混合结果，不能代替你自己的任务。下面按使用场景说人话。
价格：单价降了三分之一，单任务花费几乎没变
官方 API 定价：
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存命中 |
|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | $2.00 / 百万 tokens | $10.00 / 百万 tokens | $0.20 / 百万 tokens |
| kimi-k3.1-pro-highspeed | $4.00 / 百万 tokens | $20.00 / 百万 tokens | $0.20 / 百万 tokens |
| kimi-k3（上一代） | $3.00 / 百万 tokens | $15.00 / 百万 tokens | $0.30 / 百万 tokens |
单价降了 33%，但注意两个细节：
- 单任务成本几乎没降。 Artificial Analysis 实测跑完一个 Intelligence Index 任务，K3.1 Pro 是 $1.98，K3 是 $2.00 —— 因为新模型输出 token 多了约 14%。你买到的是同样的钱、更高的分数，不是更便宜。
- Highspeed 单价翻倍。 换来 2～3 倍速度，交互式写代码通常值，批量任务不值。
站内计费用豆子，和官方美元价不是一一对应，具体以页面版本选择处显示的价格为准。不要把美元价直接换算成豆子来估预算。
现在站内能用什么
不墨站内目前没有接入 Kimi K3.1 Pro，别看到新闻就来站里找。现在能用的是：
- Kimi K3：百万级上下文，思考常驻，适合整仓理解、跨文件改动、长文档和长日志。K3.1 Pro 的大部分新能力它还没有，但长上下文这块没变。
- DeepSeek V4.1 Flash：日常代码、写脚本、批量问答的主力，速度更快、花费更低。
- 站内还有 GPT、Claude、Qwen、GLM 等模型，可以在同一个账号里按任务切换，不用到处注册。
想第一时间用 K3.1 Pro，只能去月之暗面官方渠道：Kimi 网页和手机 App、Kimi Work 桌面端（3.1.0 及以上）、Kimi Code（/model 里选）、或 Kimi API（模型名 kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed）。模型权重官方说 11 月 4 日前放出，自部署还要再等等许可证和硬件说明。
按任务选：现在该用哪个
- 改一个函数、写独立脚本、解释一段代码 → DeepSeek V4.1 Flash。够用、快、便宜，返工成本低。
- 读整个仓库、跨文件改接口、在几千行日志里定位根因 → Kimi K3。百万上下文的价值在这里，少贴几次、少来回几轮，往往比单价更重要。
- 读长合同、长报告、整份 PDF → Kimi K3。K3.1 Pro 的上下文没变长，这块没有代差。
- 做表格分析、财务建模、多步骤 Agent 任务 → 如果你已经在用官方 API，值得试 K3.1 Pro；如果只用站内，先用 Kimi K3 把流程跑通，等站内接入再换。
- 完全不确定 → 先用 DeepSeek V4.1 Flash 做一遍，卡住了再把同一份材料交给 Kimi K3。不要一上来就用最贵的档做简单题。
- 为了跑分专门换模型 → 没必要。55 分和 58 分的差距，放到你自己的文件和任务里，经常被格式兼容、提示词质量、重试次数吃掉。
三个容易踩的坑
坑一：把「开源」当成现在就能下载。 官方说的是 11 月 4 日前放出权重，不是已经放出；放出后还要看许可证和显存要求。
坑二：只看单价降了 33%，忽略输出变长。 单任务花费几乎没变，预算要按「完成一件事要多少 token」算，不是按每百万 token 单价算。
坑三：拿新闻里的跑分直接做采购决定。 榜单是统一题目，你的项目有自己的目录结构、命名习惯和历史包袱。至少拿一道你已知正确答案的真实任务，让新模型和现用模型各做一遍，再决定。
想直接开始，可以打开 Kimi K3 在线入口，问题已经填好，点发送就能让它按你的任务给出分工建议。登录就送免费额度，同一账号里还能直接切到 DeepSeek V4.1 Flash 对照。