用 AI 审合同：找风险条款、查漏项、对比修订版——国产模型分工 + 6 个提示词模板

先说清楚边界：AI 不能代替律师出具法律意见。它做的是律师看之前的那一遍粗筛——把明显不利的条款、缺失的条款、前后矛盾的地方挑出来，让你知道该重点问什么。对于租房、劳动、小额采购、外包服务这类常见合同，这一遍粗筛已经能避开大部分坑；涉及大额、股权、跨境的，粗筛完还是要找律师。

哪个模型审哪类合同

合同类型 / 任务	优先用	原因
几十页以上的长合同、附件多	Kimi K3	百万上下文一次读完，跨条款引用不丢
租房、劳动、常见模板合同	通义千问	中文法律文书语感好，对国内常见条款熟
逐条推理「这条对我是好是坏」	DeepSeek R1	推理链清楚，会列出「如果…那么…」
涉及地方政策、行政法规引用	文心一言	国内政策法规语料多
两个版本对比找改动	Kimi K3	同时装下两份，逐条对照

以上四个在不墨 AI 助手里都是免费在线的，同一个对话里可以切模型，先让通义粗筛、再让 R1 深挖某一条，不用来回换网站。

怎么上传

直接上传 PDF / Word 文件，不要复制粘贴——粘贴会丢掉条款编号和表格结构，AI 引用条款时就对不上号。扫描件先 OCR 成可选中文字的 PDF。

审之前先告诉它你是哪一方。同一份合同，甲方视角和乙方视角的「风险」完全相反，不说清楚它会两边各打五十大板。

6 个提示词模板

1. 整体风险粗筛

上传的是一份【房屋租赁合同】，我是【承租方】。请通读全文，按「对我方明显不利 / 表述模糊可能被对方解释 / 行业惯例范围内」三类列出条款，每条注明条款编号、原文摘录、风险说明、我方可以要求怎么改。

2. 查漏项

这是一份【软件外包开发合同】，我是【委托方】。对照这类合同通常应有的条款（验收标准、知识产权归属、源代码交付、保密、违约金、争议解决、变更流程、售后维护期），列出本合同缺失或写得不完整的项，并给出建议补充的条款文字。

3. 单条深挖（切 DeepSeek R1）

合同第【8.3】条原文如下：「……」。我是【乙方】。请分析：这一条在什么情况下会触发？触发后我方最坏的后果是什么？对方有没有可能利用这条的模糊之处？给出一个对我方更公平的改写版本。

4. 两版对比

上传了合同的 V1 和 V2 两个版本。请逐条对比，列出所有改动（新增 / 删除 / 修改），用表格呈现：条款编号、V1 原文、V2 原文、改动对【甲方】的影响（有利 / 不利 / 中性）。特别标出对方没有在邮件里提及但悄悄改了的地方。

5. 数字和日期一致性核对

请把合同里所有涉及金额、比例、期限、日期的地方全部列出来，检查是否前后一致（例如总价与分期之和、付款期限与交付期限的先后、合同期与续约通知期的逻辑），有矛盾的标红。

6. 翻译成人话

把这份合同的核心义务和权利用普通人能懂的话总结成一页纸：我要做什么、对方要做什么、什么情况下我会被罚、什么情况下我可以解约、钱怎么付。不要引用法条，用「如果……你就……」的句式。

三条使用规则

1. 让它引用条款编号。 每个结论都要能对回原文，不引用编号的结论不采信。
2. 同一份合同换两个模型各审一遍。 通义和 Kimi 的关注点不一样，交集是真问题，只有一家提的要自己再看一眼。
3. 别问「这份合同能不能签」。 它会给你一个模棱两可的答案。要问「哪些条款需要改」「改成什么样」，输出才可执行。

AI 审不了的

• 合同以外的事实：对方资质、履约能力、行业潜规则
• 地方性司法实践：同一条款不同法院判法不一样
• 谈判策略：哪些条款能让、哪些是底线，取决于你的谈判地位

这些是律师和你自己的活。AI 帮你把「不知道该问什么」变成「拿着清单去问」，这已经能省下大半的律师时间。

打开 Kimi K3 或通义千问对话页，上传合同，把模板 1 贴进去就能开始。长文档的更多用法见 Kimi K3 长文档实战，合同翻译见 AI 翻译长文档。