不墨 AI
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深度求索 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱、文心一言等国产大模型的实测对比与选型指南——各自擅长什么、怎么用更省钱。
共 187 篇
个税年度汇算用 AI 弄明白的 14 个问题：为什么我要补税、房租和房贷只能选一个吗、年终奖单独算还是合并划算、兼职收入怎么报、父母赡养兄弟姐妹怎么分——每个问题附能直接抄的提示词
每年 3 到 6 月的个税汇算，有人退了几千，有人莫名要补几千，绝大多数人点完「一键申报」都不知道那个数是怎么来的。这篇把 14 个最常被问到的问题整理出来——补税是怎么产生的、六项专项附加扣除每项怎么填、年终奖两种算法怎么选、副业和稿费怎么报、漏报了会怎样——每一个都附上直接可以粘给 DeepSeek、Kimi K3、通义千问的提示词，以及 AI 答完你必须自己在个税 App 里核的那一项。免费在线、国内直连，不用装软件。
被裁员后的 30 天复盘：用 AI 算清 N+1 该拿多少、看懂解除协议里的坑、和 HR 谈第二轮、领失业金、续社保、把简历改到能投——从谈话到入职下一家
被叫进会议室那天下午，HR 给了一份「协商解除协议」和 24 小时的签字期限。这篇是之后 30 天的全流程复盘：当天晚上用 AI 算出公司报的补偿比法定少了一个月工资、把协议里「放弃一切其他主张」那条揪出来、第二天带着算好的数字去谈第二轮、拿到 N+1 加未休年假折算，之后办失业金、把社保接上、改简历、28 天后拿到下一份 offer。每一步的提示词都在文里，用的是 DeepSeek、文心一言和 Kimi K3，免费在线，国内直连。
买手机、买电脑用 AI 比参数的 14 个问题：预算 3000 怎么选、处理器后缀是什么意思、参数表看不懂怎么办、二手能不能买、双十一到底便宜没有——每个问题附能直接抄的提示词
买数码产品最烦的不是没钱，是看不懂参数表：同样叫「8 核」为什么差一倍价钱、笔记本的「H」和「U」后缀是什么意思、手机的「LTPO」值不值多花 500、导购说的「这个配置够用」到底够不够。这篇把 14 个最常见的选购问题整理成能直接粘给 AI 的提示词，用 DeepSeek、通义千问、Kimi K3 三个国产模型，把参数表翻译成大白话、把两台机器的差别算成「每天用得到的差别」、把导购的话术拆开看。免费在线，国内直连。
社保和公积金用 AI 弄明白的 16 个问题：离职断缴一个月有什么后果、换城市怎么转、公积金能取出来干什么、自己交划不划算、退休金大概能领多少——每个问题附能直接抄的提示词
社保和公积金是每个上班的人每月都在交、却几乎没人真搞懂的两笔钱。断缴一个月医保还能不能用？换城市工作要不要把社保转过去？公积金除了买房还能取出来干什么？自由职业自己交社保到底划不划算？退休后大概能领多少？这篇把 16 个最常被问的问题整理出来，每一个都附上直接可以粘给 DeepSeek、Kimi K3、通义千问的提示词，以及 AI 答完之后你必须自己核的那一句。免费在线、国内直连，不用装软件。
同一段话让 DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 一起改：口语转书面、300 字压到 80 字、通知改小红书、说明书改给爸妈看、差评改成投诉信——5 道改写润色题横评，谁改完最不像 AI
「帮我改一下这段话」是国产 AI 被用得最多、也最容易翻车的场景：改完要么满篇「赋能」「深耕」，要么把你原来的意思改没了。这篇拿同样 5 段原文——微信语音转的口语、一段 300 字的项目说明、一条公司内部通知、一段路由器说明书、一条淘宝差评——分别丢给 DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1，按「意思有没有丢、像不像人写的、有没有加戏」三个维度打分，附每道题的原文、提示词和四家的输出片段。免费在线、国内直连，不用装软件。
国产 AI 提示词速查表：按 12 类任务整理的 48 个开头句，每句都能直接抄，收藏这一页就够（附「三段式」万能骨架）
不讲原理，只给能抄的句子。把日常用国产 AI 的场景归成 12 类（改文、写文、总结、翻译、算数、查资料、学东西、做决定、读文件、写代码、出方案、模拟对话），每类给 4 个开头句，一共 48 个，都是我自己反复用、验证过比「帮我写个……」效果好得多的写法。前面附一个三段式的万能骨架，48 句其实都是它的变体。这一页可以打印，贴在显示器边上。免费在线、国内直连。
国产 AI 目前做不好的 10 件事：这些别指望 DeepSeek、Kimi、通义替你干，以及每件事该用什么替代——一份反向清单
满屏都是「AI 能帮你做 100 件事」，很少有人写它做不好什么。这篇反过来：把 DeepSeek V4.1、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 都试过之后，整理出它们目前明确做不好的 10 件事——查实时数据、记住上周说过的话、算复杂的账、判断法律责任、主动提醒你、给你「唯一正确」的答案……每一条说清楚为什么不行、什么情况下勉强能用、以及真正该用什么工具或办法替代。知道边界，比知道功能更能让你少走弯路。免费在线、国内直连。
同一道题让 DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 一起写：请假条、道歉信、投诉信、自我介绍、朋友圈文案 5 道生活文书横评，谁写得最像人
网上的模型评测大多在比代码和数学题，可普通人一天里真正要 AI 帮忙写的，是请假条、给客户的道歉信、给物业的投诉信、面试自我介绍、发朋友圈的一句话。这篇把 5 道最常见的生活文书题原封不动地喂给 DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 四个国产模型，逐题对比谁的稿子能直接用、谁的要改、谁的一看就是 AI 写的。结论不是「谁最强」，而是每类文书该找谁。全部免费在线，国内直连。
1 小时会议录音转文字横评：通义听悟、飞书妙记、Kimi 谁更准——同一份带口音、多人抢话、含专业词的录音，从准确率、说话人区分到纪要生成全对比
「会上说的东西帮我整理一下」是职场最高频的 AI 需求之一，但工具选错，整理出来的东西没法用。我们拿同一段 45 分钟的真实录音——带方言口音、多人抢话、夹带业务术语——分别喂给通义听悟、飞书妙记和 Kimi，从转写准确度、说话人区分、术语识别、纪要生成、免费额度和导出六个维度逐一对比。结论先说：没有全能冠军，按你的会议类型选。
让国产 AI 学会我的写作口吻：喂 5 篇旧文，DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 谁模仿得最像——3 位同事盲测打分的完整记录（附「口吻卡」提示词）
「AI 写的东西一眼就看得出来」——这句话对，但前提是你没教它你怎么写。我们做了一次实验：挑一位同事的 5 篇旧文（公众号推文，每篇 1500 字左右），分别喂给 DeepSeek V4.1、Kimi K3、通义千问 3.7、GLM-5.1，让它们各写一篇同选题的新文，混进作者本人写的一篇，交给 3 位熟悉他文风的同事盲测：哪篇是真人写的、每篇像不像、哪里露馅。结果比预想的分化：有一家骗过了三人中的两人，也有一家被全员一眼识破。这篇把过程、打分表、露馅点、以及最后提炼出来的「口吻卡」提示词全部贴出来，你可以照着给自己做一张。
同一份 28 页劳动合同让 DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 一起读：找风险条款、答 8 个细节题、看谁漏了什么——长文档理解横评
前两篇横评测的是写和算，这篇测「读」：把一份 28 页、附带 3 个附件的真实劳动合同（脱敏后）分别丢给 DeepSeek V4.1、Kimi K3、通义千问 Qwen 3.7、GLM-5.1，让它们做三件事——找出对员工不利的条款、回答 8 个藏在附件里的细节问题、指出合同缺了什么。结果不是「谁最强」，而是每个模型各自在哪一页开始走神、哪种题会编答案。附完整提示词和逐题得分表。免费在线、国内直连。
从 ChatGPT 换到国产 AI：15 个用法习惯逐条对照——哪些原样照搬、哪些要改一下、哪些国产这边根本没有（附对应的模型和写法）
用惯了 ChatGPT、现在因为网络、付费或公司要求换到国产 AI 的人，最难受的不是模型差距，是「原来那套习惯不知道往哪放」。这篇把 ChatGPT 的 15 个常见用法习惯一条条对照：自定义指令、记忆、GPTs、上传文件、联网、推理模式、画布式改稿、语音、图片、代码解释器、多轮长对话、分享链接、导出、思维链、模型切换——每一条分成三种情况：原样照搬、改一下再用、国产这边没有对应物（以及替代做法）。用的都是 DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 这些国内直连的模型。