不墨 AI
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深度求索 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱、文心一言等国产大模型的实测对比与选型指南——各自擅长什么、怎么用更省钱。
共 187 篇
装修买家电被导购绕晕：让 AI 当比价顾问的完整复盘——空调、冰箱、洗衣机 14 个必问问题 + 三句话砍价法
买家电最大的坑不是买贵了，是买错了：一级能效比三级省的电、变频和定频的差价几年回本、冰箱的风冷和直冷到底差在哪，导购每句话都真，组合起来就是误导。这篇是我们装修季买五件大家电的复盘：让 AI 当比价顾问，进场前问什么、参数怎么对照、报价单怎么拆、怎么用三句话砍掉水分，每一步都附可以直接抄的提示词开头。
AI 写的东西版权归谁、能不能拿去商用、算不算学术不端：12 个最常被问的合规问题一次说清（附每种场景的安全做法）
「AI 写的文章我能署名吗」「拿 AI 生成的图做产品包装会不会被告」「论文用了 AI 润色算不算学术不端」「公司能不能查出来我用了 AI」——这些问题后台每周都有人问，而大多数回答要么是「没事」要么是「千万别」，都不对。这篇把 12 个最常被问的问题按「版权、商用、学术、职场」四类整理，每个问题先说目前能确定的，再说不确定的，最后给一个「不管怎样都安全」的做法。不是法律意见，是帮你在去问律师之前先把问题问对。
给 AI 建一份「关于我」的档案：200 字、每次开头贴一次，6 组前后对比看回答质量差多少（附档案模板和 5 类人的填法）
「AI 回答太泛」「给的建议不适合我」「每次都要从头解释一遍我是干什么的」——这三个抱怨有同一个解法：写一段 200 字的「关于我」档案，每次新开对话第一条消息贴上去。这篇用 6 组真实问题做前后对比（同一个问题、同一个模型，贴档案和不贴档案各问一次），把两版回答并排放出来，差距一目了然。最后给出档案模板，以及上班族、学生、创业者、自由职业者、家长 5 类人各自该往里填什么。
给团队定一份 AI 使用规范：10 条能直接抄的规则、一页纸模板、以及推行第一个月踩过的坑（5～30 人的小团队适用）
小团队用 AI 最常见的状态不是「没人用」，而是「每个人各用各的」：有人把客户合同整份贴进去，有人拿 AI 写的数据直接进周报，有人写了一套好用的提示词只有自己知道。这篇给出一份 10 条的团队 AI 使用规范，每条都写清「为什么定这条」和「违反了会怎样」，附一页纸模板和「哪类活交给哪个模型」的分工表，最后是我们自己推行第一个月踩的 4 个坑。5～30 人的团队可以直接抄，改两个名字就能发出去。
一个月 22 个工作日，AI 到底帮我省了多少小时：逐项记的时间账——省得最多的 5 类活、3 项倒贴时间的、以及第二个月我砍掉了什么
「用 AI 效率提升 10 倍」这种话看多了，我决定自己记一本账：一个月里每次用 AI 都记下来——干了什么活、用了哪个模型、如果不用 AI 我要花多久、实际花了多久（包括改它输出的时间）。22 个工作日，记了 137 条。结果：净省约 31 小时，但不是均匀分布——省时间的前 5 类活占了八成，有 3 类活用 AI 反而比自己做更慢。这篇把账本原样贴出来，包括方法、分类汇总、倒贴时间的那 3 项为什么倒贴、以及第二个月我据此调整了什么。给的不是「AI 很好用」，是「哪些活值得用、哪些别用」的数据。
不墨 AI 会员怎么选：月付、半年、年付的价格、额度和到期规则
标准会员月付29.9元，半年159.9元，年付299.9元。本文对比六档套餐，讲清豆子一次到账、到期失效和提前续费的计时规则，按真实用量选周期。
一个对话到底能聊多久：上下文快塞满的 7 个信号、什么时候该新开一个、旧对话里的东西怎么搬过去（附 2 段可直接抄的「搬家」提示词）
很多人把一个对话从周一用到周五，写方案、改简历、查政策全塞在一起，然后抱怨「越聊越傻」「前面说好的它又忘了」。这不是模型退步，是上下文被你填满了。这篇不讲原理，只给三样东西：怎么从 AI 的回答里看出它快装不下了（7 个信号，每个都附一句它会说的话）；一条决定「继续聊还是新开」的规则；以及新开之后怎么把旧对话里真正有用的部分搬过去而不是从头再来（两段提示词，一段让 AI 自己打包，一段在新对话里拆包）。DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 都适用，只是各家的「装得下多少」差别很大，文末有表。
AI 说的话怎么验证：一套 5 步核实流程，加 3 个我们自己踩过的翻车案例——哪些答案要查、去哪查、查到什么程度算够
「AI 会一本正经地胡说」这句话人人都听过，但真正的问题是：你没法每句话都去查，那到底哪些该查、怎么查、查到哪一步可以停？这篇把我们自己用了大半年的核实流程写成 5 步：先判断这句话属于哪一类（数字、法条、时效、引用、推理），再决定查不查；要查的按「让 AI 自己交代来源 → 换一家问 → 让它反驳自己 → 找原始出处 → 定级」走。后面附 3 个我们真踩过的案例：一个法条编号、一个软件参数、一个「某某说过的话」，每个都说清当时怎么被骗过去的、后来怎么补的。用的是 DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 这些国内直连的模型。
手机上怎么用国产 AI：App、小程序、网页三种入口怎么选，以及通勤 30 分钟能做完的 8 件事（每件附手机上好打的短提示词）
大多数人一天里真正有空用 AI 的时间不在电脑前，而在地铁上、排队时、睡前——都是手机。但手机上用 AI 和电脑上是两回事：打字慢、没法上传一堆文件、屏幕小看不了长回答、切个 App 就断了思路。这篇先把手机上的三种入口（各家 App、微信小程序、手机浏览器网页）的取舍说清楚，再列出通勤 30 分钟里真能做完的 8 件事，每件给一句手机上好打的短提示词，以及用语音输入时怎么说才不会被识别错。最后是三个手机专属的小技巧：把回答「发到电脑上」、语音输入的断句、以及怎么让回答短到一屏能看完。
把文件交给国产 AI 之前，先过这 10 条检查：哪些能直接传、哪些脱敏后再传、哪些无论如何不要传（附 3 分钟脱敏做法）
「合同能不能传给 AI 看？」「体检报告传上去安全吗？」「公司的表格能让 DeepSeek 分析吗？」——这三个问题后台每周都有人问，而多数人的做法是两种极端：要么什么都不敢传、AI 只能当聊天工具；要么什么都往上传、连身份证照片和客户名单都传。这篇给一套可以直接照做的判断方法：10 条检查逐条过，每条给「能传 / 脱敏后传 / 不要传」三种结论，再教你一个 3 分钟就能做完的脱敏办法——脱敏之后 AI 的分析质量几乎不受影响，这才是大多数人该走的路。
7 天学会用国产 AI：每天 20 分钟的新手训练营——每天一个动作、一份作业、一个「过关标准」，第 7 天你会知道自己到底会不会用
给「注册了、问过几句、然后就没再打开」的人写的。不讲原理，把用国产 AI 这件事拆成 7 天，每天 20 分钟：第 1 天只学一件事（把问题问具体），第 2 天学改而不是重问，第 3 天学传文件，第 4 天学联网查，第 5 天学换模型，第 6 天学存档和长对话，第 7 天做一个综合作业。每天都有明确的作业和「过关标准」，没过就重做那天，别往下走。7 天后你会有一套自己的用法，而不是一堆看过就忘的技巧。免费在线、国内直连。
国产 AI 用不了、答非所问、文件读不出来？13 种症状的排错手册：每种症状按「先查什么 → 再查什么 → 还不行换什么」走一遍
这不是一篇讲「怎么用好」的文章，是一篇讲「为什么用不了」的。把后台收到的问题归成 13 种症状：打不开、一直转圈、服务器繁忙、答非所问、答一半断了、文件传了读不出、联网查不到、中英文混着答、老是说「我不能」、算错数、忘了前文、答案每次不一样、明明是错的还很自信。每种症状按修电脑的路子写：先查什么、再查什么、还不行换什么，尽量让你自己 3 分钟内定位到问题。免费在线、国内直连。