HR 怎么用 AI 招聘：写 JD、筛简历、出面试题、写录用/婉拒通知的国产模型分工 + 8 个提示词模板
先说结论：AI 在招聘里最省时间的环节是「初筛」和「出题」，最不该交给它的是「最终决定」。 200 份简历按硬条件（学历、年限、必须有的技能）过一遍，人要两个小时，Kimi K3 十分钟；给业务面试官出一套和岗位对得上的题，人要半天，DeepSeek 五分钟。但「这个人要不要」，AI 不知道你团队缺什么样的人，它只会选简历写得最像 JD 的那个。
模型分工上：写 JD、拆岗位要求、出面试题用 DeepSeek（逻辑清楚、会追问细节），一次读几十份简历、按条件初筛用 Kimi K3（上下文最长，见 Kimi K3 读长文档），写录用通知、婉拒信、offer 沟通话术用通义千问（分寸感好，不冷也不油），背调问题、薪资谈判准备、评估面试记录用 DeepSeek R1（推理细，会指出前后矛盾，见 DeepSeek R1 推理实战）。全部在不墨 AI 助手同一个页面切换。
一个岗位从开到关的分工
| 环节 | 模型 | 做什么 | 产出 |
|---|---|---|---|
| ① 拆需求 | DeepSeek | 把业务方一句话「要个懂数据的」变成能筛的硬条件 + 软条件 | 岗位画像 |
| ② 写 JD | DeepSeek | 按画像写发在招聘网站上的 JD | JD 初稿 |
| ③ 初筛 | Kimi K3 | 上传一批简历，按硬条件过筛，输出表格 | 初筛表 |
| ④ 出面试题 | DeepSeek | 按岗位画像出结构化面试题和评分标准 | 题库 |
| ⑤ 面试后评估 | DeepSeek R1 | 把面试记录对回画像，找矛盾点、补问项 | 评估表 |
| ⑥ 背调 + 谈薪 | DeepSeek R1 | 背调问题清单、薪资谈判的准备 | 清单 |
| ⑦ 通知 | 通义千问 | 录用通知、婉拒信、入职前沟通 | 邮件 |
8 个提示词模板
1. 拆岗位需求 · DeepSeek
业务方给我的需求是：【比如 要一个数据分析师，最好懂点业务，能自己拉数】
部门情况：【比如 电商运营部，8 个人，现在没有专职数据岗，报表是运营自己在 Excel 做】
这个人入职后头三个月要做的事：【比如 把日报周报自动化、给活动做复盘】
汇报给：【职位】，薪资范围：【】，工作地：【】
请帮我拆成岗位画像：
1. 硬条件（不满足就不看）：不超过 5 条，每条要能从简历上直接看出来
2. 加分项：不超过 5 条
3. 不要的人（哪些背景看起来对但其实不合适）：3 条，说明为什么
4. 这个岗位在市场上叫什么名字最容易搜到合适的人（给 3 个职位名）
5. 业务方的需求里有没有互相矛盾的地方（比如「三年经验」和「薪资 8k」），有就指出来
2. 写 JD · DeepSeek
按下面的岗位画像写一份 JD，发在招聘网站上：
【粘贴模板 1 的输出】
公司一句话介绍：【】
要求：
- 结构：一句话说这个岗位为什么存在 → 岗位职责（5 条以内，每条以动词开头，写「做什么 + 产出什么」）→ 任职要求（硬条件在前，加分项单独一段）→ 我们提供什么（具体的，不写「广阔平台」「有竞争力的薪资」）
- 职责不写「协助」「配合」「其他领导交办的工作」
- 任职要求不写「抗压能力强」「有责任心」这种查不了的
- 全文不超过 400 字
- 最后单独给我一个 100 字的短版，用来发在朋友圈或内推群
3. 批量初筛 · Kimi K3
（把这批简历合并成一个 PDF 或逐份上传）
这是【N】份应聘【岗位】的简历。硬条件如下：
【粘贴模板 1 的硬条件】
请逐份做初筛，输出表格：
| 姓名 | 硬条件 1 | 硬条件 2 | … | 硬条件全部满足？ | 最近一段工作的公司和年限 | 一句话：这份简历最亮的点 | 一句话：最需要面试时核实的点 |
要求：
- 硬条件只判「满足 / 不满足 / 简历里没写」，简历没写的不要猜成不满足
- 「相关经验 3 年」按工作经历的时间实际算，不看简历自己写的「x 年经验」
- 不要按学校排名、性别、年龄、婚育做任何判断，简历里有这些信息也不要写进表格
- 最后按「全部满足 → 有一项没写 → 有一项不满足」排序，不要给总分
4. 出结构化面试题 · DeepSeek
岗位画像：【粘贴模板 1】
面试官是：【比如 业务负责人，不是 HR，没受过面试培训】
面试时长：【45 分钟】
请出一套结构化面试题：
- 8～10 题，每题标注考察哪一条硬条件或加分项
- 每题用「请讲一个你实际做过的……」的行为面试格式，不出「你觉得自己最大的缺点是什么」这类
- 每题附：好回答长什么样（2～3 个特征）、差回答长什么样、可以追问的两个问题
- 单独给一道「岗位实操题」：给候选人一个和入职后要做的事接近的小任务，当场做 10 分钟，附评分要点
- 最后给面试官一页纸的打分表：每题 1～4 分，标准写清楚
5. 面试后评估 · DeepSeek R1
岗位画像：【粘贴】
面试记录（面试官的笔记，可能很零散）：【粘贴】
候选人简历要点：【粘贴或概括】
请做评估：
1. 逐条对回岗位硬条件和加分项：面试里有没有证据支持、证据是什么、强弱程度
2. 简历和面试回答有没有对不上的地方（时间、职责、成果数字）
3. 面试记录里哪些地方是面试官的印象而不是事实（比如「感觉很聪明」），标出来
4. 如果要进下一轮，应该补问哪 3 个问题
不要给「推荐 / 不推荐」的结论，那是面试官的事；你只负责把证据和缺口列清楚。
6. 背调问题清单 · DeepSeek R1
候选人：【岗位】，拟定薪资：【】
简历里的关键信息：【最近两段工作的公司、职位、时间、主要成果】
面试里我们最想核实的点：【比如 他说主导了 XX 项目 / 离职原因说是团队调整】
请给出背调准备：
1. 需要核实的事项清单，每项写「向谁核实」（前直属上级 / HR / 同事）、「怎么问」（具体问句，中性、不引导）
2. 对方回答含糊时的追问方式
3. 哪些问题依法或按惯例不该问（比如婚育、健康、宗教），提醒我
4. 背调结果和简历不一致时，哪些是可以解释的（比如职位名称口径不同），哪些是硬伤
7. 录用通知 + 入职前沟通 · 通义千问
请写一封录用通知邮件（offer letter 正文），信息如下：
- 候选人姓名：【】，岗位：【】，汇报对象：【】
- 薪资：【基本工资 + 绩效 / 年薪结构】，试用期：【】，试用期薪资：【】
- 入职日期：【】，地点：【】
- 需要候选人在【日期】前回复确认、带的材料：【】
要求：
- 第一句就说结论（我们决定录用你），不铺垫
- 薪资结构用列表写，一目了然，不藏在段落里
- 有一句真诚但具体的话：说明面试中哪一点让我们决定要他（我提供：【】）
- 不用「热烈欢迎」「大家庭」「携手共创」
- 结尾写清下一步是什么、联系人是谁
- 附一个 3 条的「入职前你可以先了解的」清单（我提供：【】）
8. 婉拒信 · 通义千问
请写一封面试后的婉拒邮件：
- 候选人：【姓名】，应聘岗位：【】，走到了哪一轮：【比如 二面】
- 不录用的真实原因（内部，不一定要写进信里）：【比如 经验偏向 B 端而我们是 C 端 / 另一位候选人在数据能力上更匹配】
- 是否希望保留联系、未来有合适岗位再联系：【是 / 否】
要求：
- 150 字以内，第一句就说结果，不用「感谢您在百忙之中」开头
- 如果能给一句对候选人有用的具体反馈就给（比如「你在 B 端的经验很扎实，我们这次的岗位更偏 C 端」），不能就不硬凑
- 不写「人才库」「保持关注」这类套话，除非上面选了「是」
- 语气平等，不居高临下，也不过度抱歉
另外给我一个 60 字的短版，用于招聘网站站内信
5 条防「AI 筛掉好人」规则
- 硬条件不超过 5 条，且每条必须能从简历上直接看出来。 「学习能力强」「沟通好」不是硬条件，放进筛选 AI 会按简历里有没有这几个字来判，等于随机。
- 「简历没写」和「不满足」必须分开。 模板 3 强制三种状态。很多好候选人简历写得简略，AI 默认「没写 = 不满足」会把他们直接筛掉。
- 学校、性别、年龄、婚育不进入任何 AI 判断。 模板 3 明写了禁止。这不只是合规，也是因为 AI 会从训练数据里学到偏见，你不拦它就会用。
- 不让 AI 给总分或排名。 总分把「硬条件全满足但简历平淡」和「差一条但很亮眼」压成一个数，人看到分数就懒得看理由了。模板 3 和 5 都只给证据、不给结论。
- 面试记录里的「印象」和「事实」分开。 模板 5 专门标出「感觉很聪明」这类话。面试官凭印象打分是招聘里最大的误差来源，AI 能帮你看见它，但前提是你让它看。
常见问题
简历是各种格式的 Word、PDF、图片，怎么一起传？ 文字版 Word 和 PDF 直接传，图片版要先 OCR。批量的话合并成一个 PDF 再传给 K3 最省事，方法见 上传文件读 PDF、Word、Excel。
候选人也在用 AI 写简历和准备面试，怎么办？ 所以模板 4 的题全部是「讲一个你实际做过的事」+ 追问 + 当场实操，背答案的过不了追问。候选人那一侧的用法见 AI 写简历、求职、面试，知道对方怎么准备的，出题才有针对性。
员工手册、入职培训材料、绩效考核表也能这么写吗？ 能，用通义千问 + 模板 7 的写法（结构先行、不用套话）就行。涉及劳动合同条款的，先看 AI 审合同，合规的部分不要只信 AI。
要花钱吗？ 登录送免费额度，招一个岗位走完七步够用。同时开五六个岗位、每天筛几十份简历的看会员方案。
一句话总结
HR 用 AI 招聘，先让 DeepSeek 把业务方的需求拆成 5 条以内能从简历看出来的硬条件、写 JD、出行为面试题，让 Kimi K3 一次读几十份简历按硬条件初筛（只判满足/不满足/没写，不打分），面试后让 DeepSeek R1 把记录对回画像找证据和矛盾，最后让通义千问写录用通知和婉拒信。AI 负责筛、出题、写信，要不要这个人你自己定。