为什么你觉得国产 AI 答得烂：用 DeepSeek、Kimi、通义千问最常犯的 12 个错误，每个都附「错误示范 → 改法」
「DeepSeek 我用过，感觉一般。」「Kimi 读文档也就那样。」听到这种评价，我一般会问一句：你是怎么问的？把对话记录发过来看，十次里有九次，问题不在模型，在问法。同一个模型、同一个问题，两种问法出来的东西可以差出一个档次。
这篇不讲原理，只列错误。12 个，按「提问 → 选模型 → 传文件 → 追问 → 核对」五个环节排，每个错误给一段错误示范和一段改成这样，你对照一下自己平时的用法就知道踩了几个。所有例子用的都是国产模型——DeepSeek、Kimi K3、通义千问、文心一言、GLM，都能在不墨 AI 助手一个页面里切换，不用分别注册。如果你还没决定主力用哪个，先看国产大模型怎么选。
一、提问环节
错误 1：一句话让它写一整份东西
这是最普遍的错误。「帮我写一份活动方案」「写个年终总结」「给我一份学习计划」——然后拿到一篇四不像的通用模板，得出结论「AI 写的东西一看就是 AI 写的」。
问题在于你什么都没给它。它不知道你的公司、你的岗位、你的读者、你的篓子。它只能往中间值写，中间值就是模板。
错误示范：
帮我写一份年终总结。
改成这样：
帮我写一份年终总结，用来交给直属领导，他不太看长文，重点看数据和明年打算。
我的岗位：【电商运营，负责店铺 A 和 B】。
今年做的事和结果（按重要程度）：【① 店铺 A 销售额从 X 涨到 Y，主要靠… ② 上线了… ③ 处理了…】
没做好的：【…】
明年打算：【…】
字数 800 以内，分「结果 / 不足 / 明年」三段，每段先给结论再说过程，不要「在领导的关怀下」这类话。
不需要一次把所有东西塞进去，但至少要有：给谁看、你是谁、有什么素材、要什么格式。具体的模板见AI 写年终述职。
错误 2：让它「优化一下」却不说什么叫好
「帮我优化一下这段话」「润色一下」——AI 只能猜你要什么。它会把句子改得更「顺」，但顺不一定是你要的：你可能要更短、更正式、更口语、更有力、更客气。
错误示范：
帮我优化一下：【一段话】
改成这样：
下面这段话是发给客户的邮件开头，对方是【国企采购经理，50 岁左右】。我觉得现在的问题是【太啰嗦、显得不自信】。
请改成【更简洁、更肯定】的版本，长度减一半，保留【价格和交期】两个信息。给两个版本，一个偏正式、一个偏亲切。
【一段话】
错误 3：把要求写在最后一句、还用「等」「之类」
模型对开头和结尾的指令最敏感，但对模糊词几乎无能为力。「要专业一点、有条理、吸引人等」这三个词等于没说。
**改成这样：**先说任务，再列硬性要求，每条要求要能被检验：
任务：写一条朋友圈文案，推我们店新出的【产品】。
硬性要求：① 60 字以内 ② 不出现「震撼」「重磅」「不容错过」③ 第一句是一个问题 ④ 最后一句带具体价格 ⑤ 给 5 条不同风格的
「专业」不可检验，「不出现某些词」「第一句是问题」可检验。可检验的要求它才会真的遵守。
二、选模型环节
错误 4：所有问题都问同一个模型
国产模型之间的分工是真实存在的，不是营销话术。同一个人用一把锤子拧螺丝，然后说工具不好用，这不公平。
粗略的分工是这样：
| 你要做的事 | 更适合的模型 | 为什么 |
|---|---|---|
| 算账、推理、多步骤判断 | DeepSeek R1 | 会把每一步列出来，算错了你能看到在哪 |
| 读长 PDF、合同、几万字资料 | Kimi K3 | 长文档窗口最大，几十页一次读完 |
| 正式文体：公文、合同、通知 | 通义千问 | 措辞最规范、最像「单位发出来的」 |
| 查最近的政策、价格、新闻 | 文心一言 | 联网检索，带来源 |
| 写代码、改代码 | DeepSeek / GLM | 代码补全和调试更稳 |
| 日常写作、改稿、聊天 | DeepSeek V4 | 快，中文自然 |
写这个表不是让你背，是让你在觉得「答得烂」的时候先问一句：这事是不是问错模型了。分工细节见DeepSeek V4 和 R1 的区别和Kimi K3 vs DeepSeek。
错误 5：用推理模型闲聊、用普通模型算账
这是错误 4 的两个具体版本，太常见所以单列。
用 DeepSeek R1 问「今天吃什么」，它会思考半分钟给你一份饮食决策分析——慢、啰嗦，你觉得它笨。反过来，用普通对话模型算房贷、算年终奖个税、比两个 offer，它可能一句话给你一个错误的数，看起来很自信。
**规则很简单：涉及数字和多步骤判断的用 R1，其它用 V4。**R1 的正确用法见DeepSeek R1 推理实战。
错误 6：把 AI 当搜索引擎问「最新」的事
「2026 年 X 政策是什么」「某产品现在多少钱」「最近有什么新闻」——不联网的模型只知道训练截止时的信息，它不会说「我不知道」，而是把旧信息当新的说，或者编一个像真的。
改法：这类问题只问带联网的模型（文心一言，或 DeepSeek 打开联网开关，见DeepSeek 联网搜索怎么用），并且要求它给出来源：
请联网查【问题】，只用 2026 年以来的官方来源，每条结论后面附来源链接。查不到就明确说查不到，不要推测。
三、传文件环节
错误 7：把长文档复制一段粘进去，然后说「读文档不行」
一份 40 页的合同，你复制了前 5 页粘进对话框，问它「这份合同有什么坑」。它只看到了 5 页，当然答不出后面的违约条款。更糟的是它不会告诉你「我只看到了一部分」。
**改法：**长文档直接上传，不要复制。Kimi K3 一次能读几十页 PDF，DeepSeek 也支持上传 PDF / Word / Excel（见DeepSeek 上传文件读 PDF）。上传之后第一句先让它确认读全了：
我上传了一份【合同/报告】，请先告诉我它一共多少页、分几个部分、每部分标题是什么。确认无误后我再提问。
它复述的结构和你手里的文件对得上，再往下问。对不上就是没读全。
错误 8：上传了文件却不说要它做什么
上传一个 Excel 然后问「你看看这个」。它会给你一段礼貌的描述：「这是一份包含销售数据的表格，有以下几列……」——这不是它笨，是你没提问。
改成这样：
上传的是【2026 年 1–8 月各门店销售表】。请：① 找出销售额下滑最严重的 3 个门店，给出下滑幅度 ② 看这 3 个门店有没有共同点（地区、品类、开店时间）③ 用一段话总结给不看表的老板。
Excel 类问题的更多模板见国产模型做 Excel 数据分析。
四、追问环节
错误 9：第一版不满意就换个模型重来
第一版不对，是正常的。AI 写作的正确用法是「第一版 → 你指出问题 → 第二版 → 再指 → 第三版」，通常两三轮就到位。很多人第一版不满意就换模型、换 App、换提示词从头再问，每次都在拿第一版，永远停在最差的那一档。
改法：在同一个对话里往下改，指出具体问题：
第二段太空了，把「提升了效率」改成具体数字：从每天 3 小时降到 40 分钟。
第三段的语气太像广告，去掉所有感叹号，改成陈述。
其它段保持不动。
「其它段保持不动」这句很重要，不然它会顺手把你满意的部分也改掉。
错误 10：对话太长了还在同一个窗口里问新问题
反过来的问题：一个对话聊了 50 轮，从写方案聊到改简历再聊到旅游攻略。前面的内容会干扰后面的回答——它可能把你方案里的公司名写进旅游攻略里。
**规则：一件事一个对话。**换任务就开新窗口。需要复用前面的信息，就把关键信息复制到新对话的第一句里。
错误 11：它说「作为 AI 我无法……」你就放弃了
有些问题模型会先客套一句「我无法提供专业建议，建议咨询专业人士」，很多人看到这句就关掉了。其实换个问法多数都能继续：
错误示范：
我这个合同能不能签？
改成这样：
我知道你不能替我做决定，最终我会咨询律师。请你先做一件事：把这份合同里对乙方（我）不利的条款逐条列出来，说明每条的风险在哪，并给出我可以向对方提出的修改建议。
先承认它的边界，再给它一个它能做的具体任务。合同类的完整模板见AI 审合同。
五、核对环节
错误 12：把 AI 给的数字、法条、引用直接拿去用
这是 12 个里后果最严重的。模型会一本正经地给你一个不存在的法条编号、一个错误的税率、一篇没人写过的论文。它不是故意的，是它的工作方式决定了它「会编」。
三条规则：
- **数字自己算一遍。**让 R1 列出每一步，你只需要检查步骤对不对，比自己从头算快得多。
- 法条、政策、引用要求给出处，然后自己去查一次。「请给出这条规定的文件名和条款号」——它给了，你搜一下那个文件名。查不到就是编的。
- **重要的东西问两个模型。**同一个问题分别问 DeepSeek 和通义千问，答案一致的可信度高，不一致的就是要重点核对的地方。在一个页面里切模型问同一个问题，这是最省事的核对方法。
最后：一张自查表
下次觉得「答得烂」，按顺序过一遍：
- ☐ 我有没有说清楚给谁看、我是谁、有什么素材、要什么格式？（错误 1–3）
- ☐ 这个任务是不是问对了模型？算账用 R1，读文档用 Kimi，正式文体用通义，查新信息用文心。（错误 4–6）
- ☐ 长文档是上传的还是复制一段的？有没有让它先确认读全？（错误 7–8）
- ☐ 第一版不满意，我是在同一个对话里改，还是换地方从头问？（错误 9–11）
- ☐ 数字、法条、引用我核对过了吗？（错误 12）
大部分「国产模型不行」的结论，过完这张表都会撤回。模型的上限确实有差别，但绝大多数人还远没碰到上限，卡在的是这 12 条里的某一条。
DeepSeek、Kimi K3、通义千问、文心一言、GLM 都可以在不墨 AI 助手一个页面里免费用，同一个问题切着问，是练好这 12 条最快的方式。