一个普通上班族用国产 AI 的一天：从 7:30 到 22:30 的 14 个时刻，每个时刻用哪个模型、说哪句话、省下几分钟（按时间线记录，不是技巧汇总）
写过很多按「任务」分类的用法——写周报用哪个、审合同用哪个、辅导作业用哪个。但有读者提了个很对的意见：「我一天不是按任务过的，是按时间过的。你能不能按时间写一遍？」
于是有了这篇。主角是一个虚构但很典型的人：行政兼运营岗，30 岁上下，非技术背景，有个上小学的孩子，父母在老家。 一天 14 个用到 AI 的时刻，每个时刻只记三样：用了哪个模型、原话说了什么、大概省了几分钟。 不讲原理，不列技巧。
模型都是国内直连的：DeepSeek、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1。她用的是我们的不墨 AI 助手，所以切模型是同一个窗口点一下；你在各家官网分开用也一样，只是要多开几个标签页。
7:30 通勤 —— 把 5 条行业新闻压成 5 句话
模型：DeepSeek V4.1 Flash，开联网。
原话：「查一下昨天到今天『会展行业』的新闻，挑 5 条对做企业活动的人有用的，每条一句话，附来源链接。」
结果：地铁上 2 分钟读完。有一条是本地一个大型场馆要闭馆装修，她记下来了，下午写方案时正好用上。
省了：以前刷公众号刷 20 分钟不一定看到有用的，现在 3 分钟。约 15 分钟。
小提醒：一定要「附来源链接」并且点开一条看看，联网那篇讲过为什么。
9:00 到工位 —— 处理 23 封邮件
模型：通义千问。
原话：把 23 封邮件的标题和第一段贴进去——「按『要我做事的 / 只是通知的 / 可以不回的』分三类，要我做事的每封用一句话说要做什么、截止时间。」
结果：23 封里 6 封要做事，其中 2 封今天截止。她先回了这 2 封——回复也是让它起草的：「帮我回这封，答应周四前给，语气正常，不要太客气。」
省了：以前逐封点开读要 25 分钟，现在 8 分钟。约 17 分钟。
写邮件那篇有更多「发出去不掉价」的写法。
10:30 部门周会 —— 录音转文字后整理纪要
模型：Kimi K3（转录文本有 1 万多字，用它不用担心读不全）。
原话：贴转录文本——「整理成会议纪要：① 决议（谁定了什么）② 待办（谁、做什么、什么时候）③ 悬而未决的问题。只写说过的，没说的不要补。」
结果：40 分钟的会压成 300 字。她扫了一遍，发现「待办」里漏了一条自己口头答应的事，补上。
省了：以前会后整理 20 分钟，现在 5 分钟。约 15 分钟。
「只写说过的，没说的不要补」这句是关键，不说的话它会把「可能的下一步」也写进去。会议纪要那篇专门讲了这个坑。
11:30 改 PPT —— 领导说「第 4 页太空」
模型：GLM-5.1。
原话：贴第 4 页的三行字——「这页要讲『Q3 活动复盘』，现在只有三个标题。帮我每个标题下补 2 条要点，用数据说话，数据我给你：报名 312 人、到场 241、满意度 4.6、预算超 8%。不要形容词。」
结果：三个标题下各两条，都是「到场率 77%，高于上半年均值」这种句式。她改了一个数字的表述，直接用。
省了：自己憋要点要 15 分钟，现在 4 分钟。约 11 分钟。
做 PPT 那篇从大纲到逐页都有流程。
12:30 午饭 —— 6 个人选一家能坐下的餐厅
模型：DeepSeek V4.1 Flash。
原话：「6 个人，公司在 XX 路，走路 10 分钟内，人均 40 以内，有人不吃辣、有人不吃香菜。列 3 种菜系方向和每种要注意什么，不用给具体店名。」
结果：它给了 3 个方向和「不吃香菜的人点粤菜基本安全」这种提示。具体店她在点评上找的——AI 不该负责推荐具体餐厅，它不知道哪家今天关门。
省了：群里讨论 15 分钟无果 → 2 分钟定方向。约 10 分钟。
14:00 写活动方案 —— 从一句话到能过会的初稿
模型：先 DeepSeek R1 出结构，再 GLM-5.1 填内容。
原话（R1）：「我要给 200 人的客户答谢会写方案，预算 8 万，时间 11 月中旬，场地未定。先别写方案，先列出我必须先想清楚的 8 个问题。」
R1 想了 20 秒，列的 8 个问题里有一条她没想到：「场地是否需要考虑客户从外地来的住宿和接送」。
原话（GLM-5.1）：把 8 个问题的答案填好贴进去——「按『背景 / 目标 / 流程 / 预算 / 分工 / 风险』六段写方案，每段不超过 200 字，流程用表格。」
结果：初稿 1200 字，改了半小时后过会。
省了：以前从空白写到能看要一下午，现在 1 小时。约 2 小时。 这是一天里省得最多的一次。
早上通勤看到的「场馆闭馆」新闻写进了风险那段。整个流程活动方案那篇有完整版，一句话改 9 版那篇记录了同一个题目从烂到能用的逐版过程。
15:30 算预算 —— 8 万怎么分
模型：DeepSeek R1。
原话：「8 万预算，200 人，答谢会。按场地、餐饮、物料、礼品、人员、机动 6 项分配，给出每项金额和占比，说明分配理由，机动不低于 10%。列出计算过程。」
结果：它先按行业常见比例分，再解释「餐饮按人均 150 算 3 万」。她觉得礼品占比低了，追问「礼品提到 1.5 万，从哪项挪」，它重新平衡了一遍。
省了：以前 Excel 里试数 20 分钟，现在 5 分钟。约 15 分钟。
「列出计算过程」这句让你能一眼验算。算账横评测过国产模型的心算靠不靠谱，结论是：靠谱，但要它写过程。
16:30 领导微信 —— 「那个事怎么样了」
模型：通义千问。
原话：「领导问『答谢会方案怎么样了』。实际情况：初稿写完过会了，预算分配还在调，场地下周看。帮我回一条微信，3 句话以内，有进展、有下一步、有时间点，不要『好的收到』这种废话。」
结果：「方案初稿今天过会了，预算明天调完发您，场地下周二去看两家。」她原样发了。
省了：这种消息她以前会纠结措辞 5 分钟。约 4 分钟。 不多，但省的是心力。
17:30 写日报 —— 流水账变成三段
模型：DeepSeek V4.1 Flash。
原话：贴今天的流水账（她一天里随手记在备忘录里的 8 条）——「整理成日报：完成 / 进行中 / 明天。每段不超过 3 条，用完成时态，不要形容词，不要『积极』『有效』这类词。」
省了：以前 10 分钟，现在 2 分钟。约 8 分钟。
周报那篇的模板日报也能用，把周期换掉就行。
19:00 辅导孩子 —— 三年级数学，一道「鸡兔同笼」
模型：DeepSeek V4.1 Flash。
原话：拍题上传——「孩子三年级，不要直接给答案。先问他一个问题引导他想，我把他的回答告诉你，你再问下一个。用他能听懂的话。」
结果：AI 问「如果 10 只全是鸡，有几条腿？」孩子算出 20，AI 再问「但实际有 28 条腿，多出来的 8 条是谁的？」孩子自己想出来了。三轮对话，孩子自己做出来的。
省了：以前她自己讲 20 分钟还讲不清（她也早忘了怎么做），现在 8 分钟。约 12 分钟，而且孩子是自己想出来的。
辅导作业那篇有 8 个「讲题不给答案」的提示词。
20:00 给爸妈 —— 体检报告里有个箭头
模型：通义千问（读图稳）。
原话：上传老家发来的体检报告照片——「把有箭头的项目挑出来，每项用一句大白话说是什么、常见原因、是否需要尽快就医。最后单独说一句：哪些必须去医院问医生。」
结果：3 项有箭头，2 项是常见的轻微偏高，1 项它建议「复查并咨询医生」。她把这三句话转给了爸妈，并叮嘱那一项去复查。
省了：以前她要自己百度每一项、还容易被吓到，现在 5 分钟有个靠谱的方向。约 15 分钟。
必须说的：AI 不是医生。看体检报告那篇反复强调了它的边界——它负责把医学话翻成人话，不负责下结论。
21:00 看合同 —— 健身房年卡的 6 页合同
模型：Kimi K3。
原话：上传合同照片 6 张——「我是消费者。找出对我不利的条款：退款、转让、停卡、自动续费、场馆搬迁。每条引用原文，说明风险，给一句我可以问销售的话。」
结果：它找出「停卡需提前 30 天书面申请且每年最多一次」和「乙方有权调整营业时间」两条。她第二天问了销售，第一条改成了「每年两次」。
省了：以前她根本不会读合同，直接签。这次省的不是时间，是钱。
21:30 学英语 —— 15 分钟
模型：GLM-5.1。
原话：「我英语大概四级水平，今天练『在会议上礼貌打断别人』这个场景。你先给我 3 句常用表达，然后我们模拟对话，你扮演正在发言的同事，我打断你，你纠正我的表达。5 轮结束。」
省了：不算省时间，算多出来的——以前这 15 分钟是刷手机。
学英语那篇有更系统的练法。
22:30 记账 —— 一天的花销
模型：DeepSeek V4.1 Flash。
原话：「今天花了：地铁 6、午饭 42、咖啡 18、打车 23、买菜 67、健身房年卡 2400。记成表格：项目 / 金额 / 类别（交通 / 餐饮 / 生活 / 大额）。年卡是大额，帮我按 12 个月摊，算今天的日均支出（不含大额）和含大额摊销的日均。」
结果：一张表 + 两个数。她复制到自己的记账表里。
省了：3 分钟的事，以前拖到周末补记就记不清了。省的是「不会忘」。
家庭预算那篇讲月度复盘怎么做。
一天的账
| 时刻 | 事 | 模型 | 省下 |
|---|---|---|---|
| 7:30 | 读新闻 | DeepSeek Flash + 联网 | 15 分钟 |
| 9:00 | 邮件分类和回复 | 通义千问 | 17 分钟 |
| 10:30 | 会议纪要 | Kimi K3 | 15 分钟 |
| 11:30 | 补 PPT 要点 | GLM-5.1 | 11 分钟 |
| 12:30 | 选餐厅方向 | DeepSeek Flash | 10 分钟 |
| 14:00 | 活动方案初稿 | R1 结构 + GLM-5.1 内容 | 2 小时 |
| 15:30 | 预算分配 | DeepSeek R1 | 15 分钟 |
| 16:30 | 回领导微信 | 通义千问 | 4 分钟 |
| 17:30 | 日报 | DeepSeek Flash | 8 分钟 |
| 19:00 | 辅导数学 | DeepSeek Flash | 12 分钟 |
| 20:00 | 读体检报告 | 通义千问 | 15 分钟 |
| 21:00 | 审健身房合同 | Kimi K3 | 省了钱 |
| 21:30 | 练英语 | GLM-5.1 | 多出 15 分钟 |
| 22:30 | 记账 | DeepSeek Flash | 不会忘 |
能算出来的部分：约 4 小时，其中一半来自下午那份方案。
几个观察：
第一，一天里用了 5 个模型，没有一个是「万能」的。 读长东西 Kimi、想结构 R1、填中文内容 GLM 和通义、日常琐事 Flash。这不是刻意炫技，是每个时刻顺手挑了最合适的——前提是切模型没有成本。
第二，省得最多的是「从空白开始」的那种活。 方案、预算、纪要这种「不知道从哪下笔」的事，AI 帮你把第一版拍出来，之后改比写快得多。回微信、记账这种小事省得少，但省的是心力。
第三，每一条原话都很具体。 「6 个人、人均 40、有人不吃辣」「三年级、不要给答案、先问他一个问题」——具体到这个程度，AI 才给得出能用的东西。这是12 个常见错误里排第一的那条。
第四，两处她没让 AI 做主：具体餐厅、体检结论。这两处都是「它没有实时信息」或「后果它不承担」的地方。知道什么时候不用它，和知道怎么用它一样重要。
你的一天和她不一样，但方法一样：明天早上开始，每做一件事之前先问一句「这个能不能先让 AI 出第一版」，晚上数一下省了多少。数到第三天，你就知道该不该继续了。至于要不要花钱、用哪家，选型那篇和要不要花钱那篇够用了；觉得切模型麻烦就用不墨 AI 助手，一个窗口里全有。