10 道题测你会不会用国产 AI：每题一个真实场景、四个选项，附答案和解析——做完就知道自己卡在哪一层
先说规则：每题只选一个，选完再看解析，别先翻答案。 10 题大约 8 分钟。题目里的场景都是我和身边人真实遇到过的，选项里的错误答案也都是真有人选过的。
做题用的模型不限，DeepSeek V4.1、Kimi K3、通义千问、GLM-5.1 的用法在这 10 题上基本一致；如果你还没定用哪个，国产大模型怎么选里有按任务分的表。
第 1 题：周报
周五下午，你要交一份周报。这周你做了五件事，其中两件没做完。你打开 AI，第一句话应该是：
- A. 「帮我写一份周报」
- B. 「帮我写一份周报，我是做运营的」
- C. 「帮我写周报。这周做了：①②③④⑤（各一句话），其中④⑤没做完，原因是……。格式按：本周完成 / 未完成及原因 / 下周计划。语气平实，不要用『赋能』『抓手』这类词。」
- D. 先问它「你觉得周报应该怎么写」，再让它写
答案：C
解析：A 和 B 得到的都是模板，你还得往里填内容，等于没省事。D 是浪费一轮。C 的关键不是长，是把「素材、格式、语气」三样一次给全。 尤其是「哪两件没做完、为什么」——这是周报里最难写的部分，也是 AI 最能帮你措辞的部分，但你不说它不知道。周报的完整写法在用 AI 写周报、月报、工作总结。
第 2 题：查数据
你想知道「今年上半年新能源车的销量是多少」。正确的做法是：
- A. 直接问 AI，它给多少就是多少
- B. 问 AI，然后让它「给出数据来源」
- C. 开联网搜索再问，看它引用的是哪个网页，点进去核一遍
- D. AI 不能查数据，只能自己去搜
答案：C
解析：A 是最常见的翻车方式——不开联网时它给的数字是「看起来合理的编造」。B 更危险：你让它给来源，它会给你一个看起来像真的来源（某协会某月发布），但那个来源可能不存在。D 太绝对，开了联网它能搜到，只是你要点进去看原文。 联网怎么开、什么时候该开，见DeepSeek 联网搜索怎么用。
第 3 题：算账
你要算一笔账：年终奖 3.6 万，单独计税和并入综合所得哪个划算。你会：
- A. 直接问它「哪个划算」，信它的结论
- B. 让它「列出两种算法的每一步公式和中间结果」，自己顺着核一遍
- C. 这种问题 AI 算不了，自己查税率表
- D. 让它算三遍，三次答案一样就信
答案：B
解析：多步带条件的计算是国产模型的共同弱项，它会在某一步用错一个数然后自信地给你结论。D 看起来聪明，但它三次都可能犯同一个错——尤其是年终奖临界点这种题。C 太保守，它列公式是靠谱的，错的是代数。让它出过程、你核数字，是所有涉及钱的问题的标准做法。 四个模型在这类题上的实际表现，看5 道生活算术题横评。
第 4 题：改文案
你写了一段 300 字的活动通知，觉得太生硬，想让它改得亲切一点。你会说：
- A. 「帮我改一下」
- B. 「改得亲切一点」
- C. 「改得亲切一点，保留所有时间地点和报名方式不变，字数不超过原文，不要加感叹号和表情」
- D. 「你觉得这段话有什么问题？」
答案：C
解析：A 和 B 的结果是：它把你的通知改成了一篇 500 字的小作文，时间地点还给你改了措辞。改写类任务的关键是说清「什么不能动」，不然它默认全都可以动。「不加感叹号和表情」是因为国产模型一听「亲切」就往那个方向跑。D 有用，但是下一步，不是第一步。改写题的横评在5 道改写润色题横评。
第 5 题：读合同
房东给你一份 12 页的租房合同，你想让 AI 帮你看看有没有坑。你会：
- A. 拍 12 张照片传上去
- B. 把合同 PDF 或 Word 原文件传上去，问「这份合同对租客有哪些不利条款，逐条列出原文和页码」
- C. 把合同 PDF 传上去，问「这份合同能签吗」
- D. 手动把重点条款打字输进去
答案：B
解析：A 的问题是图片识别对数字、金额、日期的错误率高，「押二付一」识别成「押一付一」你根本发现不了。C 是把判断权交给它，它会回你一段「总体来说风险可控，建议注意以下几点」的车轱辘话。B 的关键有两个：传原文件不传截图；要「原文 + 页码」而不是要「结论」，这样你能回到合同里逐条核对。 D 太累，而且你会漏掉自己没注意的条款。传文件的方法在DeepSeek 上传文件读 PDF/Word/Excel，审合同的完整问法在用 AI 审合同。
第 6 题：它答错了
你问它一个问题，它答得很笃定，但你确定它答错了。你会：
- A. 说「你错了」，让它重答
- B. 说「你错了，正确答案是 X」，然后继续问下一个问题
- C. 说「你错了」，它道歉后给了另一个答案，你就信第二个
- D. 关掉对话，开一个新对话重新问，这次把你知道的正确信息放进问题里
答案：D
解析：A 和 C 是同一个坑——你说它错了，它一定会道歉并换一个答案，但换的那个不一定对，它只是在迎合你。 B 好一点，但错误信息还留在对话历史里，后面的回答可能被污染。D 是最干净的：错了就换个对话，把正确的前提写进第一句。 这一条大多数人不知道，也是「越聊越乱」的根源，在用国产 AI 最常犯的 12 个错误里排第 3。
第 7 题：长文档
你有一份 80 页的行业报告要读，只想知道「里面关于华东市场的部分说了什么」。你会：
- A. 让它「总结这份报告」
- B. 传上去，问「这份报告里所有提到华东市场的段落，原文摘出来，标页码」
- C. 传上去，问「华东市场怎么样」
- D. 自己 Ctrl+F 搜「华东」
答案：B
解析：A 得到的是全文摘要，华东可能只占一句话。C 得到的是它「基于报告的理解」，你不知道哪句是报告说的、哪句是它补的。B 要的是「原文 + 页码」——和第 5 题一样的逻辑：凡是要拿来用的，都要它指回原文。 D 其实不差，但报告里可能写的是「江浙沪」「长三角」而不是「华东」，AI 能理解同义，Ctrl+F 不能。80 页这种长度 Kimi K3 处理起来最稳，见Kimi K3 的 100 万上下文到底能干什么。
第 8 题：让它像你
你要给一个熟客发一条微信，想让 AI 帮你写，但不想让对方看出是 AI 写的。你会：
- A. 让它写，然后告诉它「写得像人一点」
- B. 把你之前给这个客户发过的三条微信粘给它，说「模仿这个语气，写一条关于 X 的」，然后自己再删掉多余的客气话
- C. 让它写三个版本，选最短的那个
- D. 熟客的微信自己写，不用 AI
答案：B（D 也算对）
解析：A 没用，「像人一点」对它来说没有可操作的含义。C 短不等于像人。B 是唯一能让它「像你」的办法：给样本。三条足够，一条不够。 写完自己删一遍，因为它总比你多 10% 的客套。D 也对——给熟人的东西自己写是最省事的，AI 只用来「帮我想三个开头」。这道题的深层逻辑是「国产 AI 写不出像你的东西」，在国产 AI 做不好的 10 件事里排第 8。
第 9 题：多轮对话
你在一个对话里已经跟它聊了 40 多轮，从「帮我写个方案」聊到「改第三段」再到「把预算表也做了」。现在你发现它开始忘记最开始定的方案目标。你会：
- A. 提醒它「别忘了我们最开始说的目标是 X」，继续聊
- B. 骂它一句「你怎么记性这么差」
- C. 开新对话，第一句把「目标 + 目前已定的结论 + 现在要做的事」写成一段 200 字，粘进去
- D. 把前面 40 轮全部复制到新对话里
答案：C
解析：A 短期有效，但对话越长它忘得越快，你会不停地提醒。D 把一堆已经没用的中间过程也带进去了，新对话很快又会满。C 是唯一可持续的做法：每聊到一个阶段，就把「结论」提炼成一段，开新对话从那段开始。 这个习惯我在一周私人助理日记里翻了两天车才学会。
第 10 题：要不要信
它给了你一段回答，里面有一个具体的法条号、一个百分比、一个人名。你会：
- A. 都信，它说得这么具体，不可能编
- B. 都不信，AI 说的都不能用
- C. 凡是它给的、你没提供过的「具体信息」（编号、数字、人名、日期、书名），全部标记为待核实，核完再用
- D. 只核法条号，数字和人名一般不会错
答案：C
解析：A 是所有翻车里最惨的那种——具体不等于真实，它编的东西和真的一样具体。 B 走向另一个极端，那你就没法用它了。D 的分类是错的：它编数字和人名的概率不比编法条号低。C 就是一条铁律：它回答里所有「你没告诉过它」的具体信息，都当成待核实的。 核实的成本远低于信错的成本。这条铁律在国产 AI 新手 30 问里也讲过。
对答案：你在哪一层
每题 1 分（第 8 题选 D 也给分），算一下总分：
0–3 分：还在「搜索引擎层」
你把 AI 当成一个会说话的百度：问一句、拿一个答案、信或不信。这一层最常见的问题是第 2、3、10 题——不知道它会编，或者知道但没有核实的习惯。下一步只补一件事：养成「它给的具体信息都要核」的习惯。 先读用国产 AI 最常犯的 12 个错误。
4–6 分：到了「模板层」
你知道要把素材给全、知道要说清格式，但对「它什么时候不靠谱」还没有直觉。典型是第 1、4 题对了，第 6、9 题错了——会问，但不会处理「它答错了」和「它忘了」这两种情况。下一步补的是：错了换对话、长了开新篇、要过程不要结论。 读DeepSeek 提示词怎么写。
7–8 分：「工具层」
你能稳定地从它那里拿到能用的东西，也知道它的边界。差的那两三题多半是第 5、7 题（没养成「要原文要页码」的习惯）或第 8 题（没试过给样本）。下一步是把它用进你的具体工作流——按你的职业找对应的文章：程序员、HR、销售、老师、财务。
9–10 分：「同事层」
你已经把它当成一个「需要交代清楚、需要核对产出、但确实能省时间」的同事在用。这一层没什么要补的，剩下的是选对模型：不同任务用不同模型，见Kimi K3 和 DeepSeek 哪个好、通义千问和 DeepSeek 哪个好。
这 10 题背后其实只有 4 条规则
回头看，10 道题的正确答案都落在 4 条规则上：
- 素材给全、格式说清、什么不能动说明白（第 1、4 题）
- 要过程、要原文、要页码，不要结论（第 3、5、7 题）
- 它编的东西和真的一样具体，没告诉过它的都要核（第 2、10 题）
- 错了换对话、长了开新篇、要像你就给样本（第 6、8、9 题）
这 4 条记住了，模型换哪个都一样能用。四个模型在不墨 AI 助手里可以直接切换，免费在线，不用装软件——做完题正好拿第 1 题的周报去试一遍。